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Kaique
Souza.

FP&A & Dados — transformo números em decisões. Atuo na interseção entre finanças e tecnologia, construindo pipelines, modelos e dashboards que geram clareza real.

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// sobre mim

Analista com foco em FP&A e Engenharia de Dados, atuando no setor industrial com ênfase em infraestrutura de transmissão de energia.

Trabalho no desenvolvimento de relatórios financeiros gerenciais, automação de processos e construção de pipelines de dados — do dado bruto ao insight executivo.

Combino visão financeira (DRE, EBITDA, GP, Backlog) com stack técnica moderna (Power BI, Microsoft Fabric, Python/Spark), criando soluções que realmente movem o negócio.

Power
BI
Modelos PBIP / DAX / Calc. Groups
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Lakehouse · Notebooks · Pipelines
FP&A
DRE · EBITDA · Backlog · PBT
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Power Automate · AI Builder
// stack técnica

Ferramentas &
Tecnologias

📊
Business Intelligence
Power BI DAX PBIP / TMDL Calculation Groups Custom Visuals Chart.js
⚡
Microsoft Fabric
Lakehouse Notebooks Spark / PySpark Delta Lake Pipelines
🔄
Automação & Integração
Power Automate AI Builder SharePoint MS Forms M365
💰
Finanças & FP&A
DRE Gerencial EBITDA GP / PBT Backlog Excel Avançado
🐍
Programação
Python PySpark SQL HTML / CSS JavaScript
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Cloud & DevOps
Azure GitHub Cloudflare GitHub Pages
// projetos

O que tenho
construído

Power BI · DAX
DRE Gerencial
Modelo financeiro completo em formato PBIP com DAX avançado, Calculation Groups e visuais customizados em HTML/Chart.js para análise de resultado gerencial.
Power BI DAX PBIP/TMDL Chart.js
Microsoft Fabric · Python
Pipeline Faturamento Diário
Pipeline de dados migrado para Microsoft Fabric com Lakehouse, notebook de transformação PySpark e relatório de faturamento diário com gauge SVG customizado.
Fabric PySpark Lakehouse Power BI
Power Automate · AI Builder
Registro de Novos Pedidos
Redesenho do processo de cadastro de pedidos — de MS Forms básico para SharePoint List com extração automática de PDF via Power Automate e AI Builder.
Power Automate AI Builder SharePoint PDF
// contato

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Aberto a conversas sobre projetos, colaborações ou oportunidades na interseção entre finanças e dados.

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